전공
수업은 따라가는데,
코드에서 막히나요?
전공 수업의 진도와 연구의 요구는 기다려주지 않아요.
과제와 논문에 바로 쓰는 데이터분석과 머신러닝을 다룹니다.
데이터분석파이썬 · 통계 · 시각화머신러닝모델 · 학습 · 평가전공 보강컴퓨터 관련 공학 전공 과목
남는 것.
과제와 연구에 바로 쓰는 분석 코드와 스스로 설명할 수 있는 원리.
취미
배우려고 시작하지 마세요.
만들려고 시작하세요.
바이브 코딩은 문법 진도가 없습니다.
만들고 싶은 것을 가운데 두고 AI와 함께 완성해가는 방식이에요.
코딩을 몰라도 시작할 수 있습니다.
바이브 코딩AI와 함께 만드는 법웹과 도구내 아이디어를 서비스로자동화반복되는 일을 줄이는 프로그램
남는 것.
친구에게 링크로 보낼 수 있는 진짜 돌아가는 내 것.
커리어
프롬프트가 아니라
구조를 배웁니다.
AI를 쓰는 사람은 많아졌어요.
AI로 일의 구조를 바꾸는 사람은 아직 적습니다.
파이썬에서 시작해 LLM의 원리를 지나 내 업무의 에이전트를 직접 만드는 과정입니다.
파이썬의 이해기초부터 자동화까지머신러닝과 LLM원리를 설명할 수 있게AI 업무 자동화워크플로 · API · 에이전트
남는 것.
월요일 출근길에 열어볼 수 있는 내 도구와 혼자 고치고 키울 수 있는 이해.
배우는 방식
배우는 방식은
학생들과 같은 시스템이에요.
✳클레어™는 지난 시간의 질문과 막혔던 지점을 기억합니다.
LAB404 LS가 수업의 앞과 뒤를 잇고, 실습실은 원하는 시간에 열려 있어요.
다만 랩노트™는 적지 않아요.
어른의 기록은 결과물이니까요.
주 1회, 소수 정원, 실습 중심진도가 아니라 내 결과물이 기준수업 밖 질문은 LS로 이어서
수강생이
직접 남긴 문장.
저희가 고쳐 쓰지 않았습니다.
네이버에 남겨주신 문장 그대로예요.
저는 코딩을 모르는 40대 입니다. 요즘 화제가 많이 되는 AI 에 관심이 생겨 수업을 등록했습니다. 너무 좋습니다.
업무에 필요한 툴 개발 수업 듣고 있는데 하나하나 자세히 수업 해주셔서 개발 및 수정 보완까지 해내고 있습니다
논문 주제 정하기가 어려웠는데 덕분에 빅데이터 분석과 머신러닝까지 새로운 분야를 접할 수 있어서 도움이 많이 되었습니다.